以前自已摸索深度學習時，都是使用現成的資料集去實作相關程式碼，例如 MNIST 數字集、Cifar10 …等，網路上也充斥各種範例程式，雖然可以很快去完成一支訓練程式，很輕鬆的建構出神經網路架構 (ctrl+c ctrl+v)，殊不知，讀資料才是最重要的XD 也因為對於資料讀取這件事不夠了解，所以要換成自己的資料就卡關了，也不知道如何製作輸入影像及標記資料，間接導致換資料變得很困難，至少對於一些本身背景就不是寫程式的人更是如此，也因此我們除了學習相關 API 之外，也應該學習如何建立及讀取資料。 本文使用 tensorflow2 + keras API 實作 Unet 架構，並嘗 …