2024.01更新: 有大神提示本篇文章運用Signal/Slot的時候很可能會遇上難解的問題！另外這篇code年久失修，請各位斟酌參考呦~~ 本篇要講得是如何使用 OpenCV 和 PyQt5 來控制網路攝影機，這個東西網路其實範例也挺多的，但既然這是自己做過的東西，乾脆就紀錄一下自己實現的過程吧！而且最近整理了不少以前寫過的程式碼，發現有些東西還挺不熟的，像這篇就是，怕以後忘記，先寫起來放，以後要做類似的，至少還有自己的東西可以參考XD。 OpenCV OpenCV 是一個開放式跨平台的機器視覺函式庫，常見的影像處理演算法，皆可藉由這個 API 來實現，也可以用於商業或任何領域中免費使用。 …

由於疫情關係，出門都要帶著口罩，為了確保進出的人都能戴口罩，因此衍伸出了這個主題。雖然說物件偵測之前有做過，但開始做之前還是看了不少國外的範例，其實大家方法都差不多，如果是使用深度學習，感覺就差資料庫的不同而已，所以最後決定就使用 OpenCV + 深度學習的辨識模型來實作看看。 這其實是去年做的一個小專題，趁著還有印象來記錄一下😄😄 程式架構 整個架構分成兩個部分，先用 OpenCV 的人臉辨識來找到臉的位置，再利用 CNN 來辨識這張臉是否有帶口罩。CNN 的部分會用 Keras 來訓練分類模型，將會分成戴口罩和沒戴口罩的類別，而訓練用的影像資料將會從別人 Open Source 的資料庫 …