這裡會學到 讀取 MNIST 資料 CNN 模型建立 訓練參數設定 評估、預測模型 有一些基本的東西這邊就不講了，像是 TensorFlow 環境建立、MNIST 資料集的介紹..等等，直接去看我之前的文章。 程式架構 分成三個檔案： MyModel.py MyTools.py mnist_ds.py 這些檔案可能會隨著我測試的東西而改變，所以檔案說明以 GITHUB 上的 README 為主，檔案用途會寫在上面。 程式流程 CNN 模型建立 讀取 MNIST 資料 載入模型、輸出模型架構 定義訓練參數 訓練模型 預測測試資料 評估測試資料 程式碼 一、CNN 模型建立 ( …

人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)，一直是大家對於科技的想像，希望電腦能像人類一樣聰明。其實，AI 已經充斥在我們生活中；而現今的代表技術正是機器學習 (Machine Learning)，而眾多機器學習演算法中，深度學習 (Deep Learning) 是近期最熱絡，成長最快的技術。這篇將從最基本的數字便式學習如何實現深度學習網路。 深度學習的應用中，可以大致區分兩大類 一、使用影像資料進行分析的卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN) 二、用自然語言資料進行分析的遞歸神經網路 (Recurrent Neural …