由於疫情關係，出門都要帶著口罩，為了確保進出的人都能戴口罩，因此衍伸出了這個主題。雖然說物件偵測之前有做過，但開始做之前還是看了不少國外的範例，其實大家方法都差不多，如果是使用深度學習，感覺就差資料庫的不同而已，所以最後決定就使用 OpenCV + 深度學習的辨識模型來實作看看。 這其實是去年做的一個小專題，趁著還有印象來記錄一下😄😄 程式架構 整個架構分成兩個部分，先用 OpenCV 的人臉辨識來找到臉的位置，再利用 CNN 來辨識這張臉是否有帶口罩。CNN 的部分會用 Keras 來訓練分類模型，將會分成戴口罩和沒戴口罩的類別，而訓練用的影像資料將會從別人 Open Source 的資料庫 …